Design výzkumu
Design výzkumu je celkový plán, jak výzkum provést. Určuje, jaké metody použijete, jak budete sbírat data a jak je budete analyzovat. Klíčovým prvkem dobrého designu je zajistit, že výzkum bude spolehlivý (přesný a konzistentní) a validní (měří to, co má měřit).
Design výzkumu zahrnuje:
1. STANOVENÍ VÝZKUMNÝCH OTÁZEK NEBO HYPOTÉZ
Nejprve zvolíme výzkumný problém (co chceme zkoumat) a stanovíme si výzkumné otázky či hypotézy (v závislosti na tom, co přesně chceme zkoumat).
2. VOLBA METODOLOGIE
Rozhodnutí, zda použijeme kvantitativní, kvalitativní nebo smíšené metody (oba přístupy). Podle toho poté rozhodneme, jak budeme získávat data a jaký výzkumný nástroj zvolíme.
3. VÝBĚR VZORKU (SOUBORU)
Definujeme, koho nebo co budeme zkoumat - určíme výzkumný soubor (např. žáci 2. stupně ZŠ). Určíme si, jak velký výzkumný soubor potřebujeme.
4. TVORBA VÝZKUMNÉHO NÁSTROJE
Stanovíme, jaký výzkumný nástroj využijeme (např. dotazník, řízený rozhovor, analýza nějakého souboru dat apod.)
5. SBĚR DAT
Určíme, odkud a jak budou data sbírána/získána (online, offline, face2face, apod.)
6. ANALÝZA A INTERPRETACE DAT
Promyslíme, jak provedeme analýzu a interpretaci dat, ověříme platnost našich výzkumných otázek či hypotéz. Výsledky budeme vhodnou formou prezentovat.
Nyní se podroběji zaměříme na jednotlivé části designu výzkumu.
Hypotézy a výzkumné otázky
Výzkumné otázky
Výzkumné otázky jsou základní otázky, na které se snaží výzkum odpovědět. Tyto otázky by měly být jasně formulované a konkrétní. U kvantitativního výzkumu jsou často spojeny s testováním hypotéz, zatímco u kvalitativního výzkumu se otázky zaměřují spíše na zjištění a porozumění určitému fenoménu.
Příklad výzkumných otázek:
„Jaký je vztah mezi úrovní vzdělání a mírou nezaměstnanosti?“ (relační výzkum)
„Jak studenti vnímají kvalitu výuky na vysoké škole?“ (kvalitativní výzkum)
Hypotézy
Hypotézy jsou předpoklady, které se testují pomocí různých typů statistických testů. Hypotéza se obvykle formuluje jako vztah mezi dvěma proměnnými (např. věkem a příjmem). Ne vždy je nutné hypotézy uvádět – pokud provádíte deskriptivní výzkum, který pouze popisuje stav věcí, hypotézy nejsou nutné.
Příklad hypotézy:
„Vyšší vzdělání vede k vyššímu příjmu.“
Výzkumný soubor a základní soubor
V každém vědeckém výzkumu je klíčové určit, koho nebo co budete zkoumat. Zde se setkáváme s pojmy základní soubor a výzkumný (nebo také výběrový) soubor.
A. Základní soubor
Základní soubor zahrnuje všechny prvky nebo osoby, které by teoreticky mohly být zahrnuty do výzkumu a které sdílejí nějaký společný znak, který chcete zkoumat. Pokud například zkoumáte názory učitelů na online vzdělávání, základním souborem by byli všichni učitelé, kteří se věnují online výuce.
Příklad základního souboru:
Všichni studenti prvních ročníků vysokých škol v České republice.
Všichni obyvatelé určitého města nad 18 let.
B. Výzkumný soubor (vzorek)
Výzkumný soubor (nebo výběrový vzorek) je podmnožina základního souboru, kterou ve skutečnosti ve výzkumu zkoumáte. V ideálním případě by měl být výzkumný soubor reprezentativní, což znamená, že by měl co nejvěrněji odrážet charakteristiky celého základního souboru. To vám umožní zobecnit výsledky výzkumu na celou populaci (u kvantitativního výzkumu).
Příklad výzkumného souboru:
500 studentů prvních ročníků vysokých škol v České republice.
200 respondentů vybraných z města s populací nad 18 let.
Metody výběru výzkumného souboru
Existuje několik způsobů, jak vybírat výzkumný soubor. Tyto metody se liší podle toho, zda je výběr náhodný nebo záměrný.
A. Náhodný výběr
Náhodný výběr znamená, že každá osoba (nebo prvek) z celého základního souboru má stejnou šanci být vybrána do výzkumného vzorku. Tento přístup je ideální pro kvantitativní výzkum, protože zajišťuje vysokou reprezentativnost a umožňuje zobecnit výsledky na celý základní soubor.
Příklady náhodného výběru:
JEDNODUCHÝ NÁHODNÝ VÝBĚR
Každá osoba má stejnou pravděpodobnost být vybrána, například pomocí losování nebo náhodného generování čísel.
SYSTÉMOVÝ VÝBĚR
Výzkumník vybírá každý „n-tý“ prvek z řady (např. každého 10. studenta na seznamu).
STRATIFIKOVANÝ VÝBĚR
Základní soubor je rozdělen na podskupiny (např. podle pohlaví nebo věku) a z každé podskupiny se vybírají účastníci náhodně.
B. Záměrný (cílený) výběr
Záměrný výběr se používá zejména v kvalitativním výzkumu, kde potřebujete zkoumat určité specifické skupiny nebo jednotlivce. Při této metodě výběru si výzkumník cíleně vybírá respondenty, kteří mají určité vlastnosti nebo zkušenosti, které jsou pro výzkum relevantní.
Příklady záměrného výběru:
ZÁMĚRNÝ VÝBĚR
Výzkumník cíleně vybírá osoby, které splňují konkrétní kritéria (např. učitelé s více než 10 lety praxe).
SNĚHOVÁ KOULE
Začíná se s malým počtem respondentů, kteří následně doporučují další osoby, které by mohly být do výzkumu zahrnuty.
KVÓTNÍ VÝBĚR
Výzkumník se snaží vybrat respondenty tak, aby podíly určitých skupin odpovídaly základnímu souboru (např. ve vzorku bude 60 % žen, pokud tvoří 60 % základního souboru).
Další příklady najdete v knize
Metody pedagogického výzkumu (Chráska).
Velikost výzkumného souboru
Velikost výzkumného souboru závisí na cíli výzkumu a na tom, jak reprezentativní chcete, aby byl vzorek. U kvantitativního výzkumu je obvykle požadována větší velikost vzorku, aby byla data statisticky významná a mohla být zobecněna na celý základní soubor. U kvalitativního výzkumu často stačí menší vzorek, protože cílem není zobecňovat, ale do hloubky pochopit zkoumané jevy.
Pro určení velikosti výzkumného souboru lze využít
různé tabulky, případně velikost výzkumného souboru přímo vypočítat.